输入： n 个元素的数组 A[1...n]
输出： 把数组 A[1...n]转换为堆
步骤
1首先根据序列构建一个完全二叉树
2初始选择最接近叶子的一个父结点，与其两个儿子中较小的一个比较，若小于儿子，则与儿子交换。
3交换后再与新的儿子比较并交换，直至没有儿子。
4再选择较浅深度的父亲结点，重复上述步骤。
时间复杂度分析
算法从第 n/2 个数开始，倒过来进行 sift-down。也就是说，相当于从 heap 的倒数第二层开始进行 sift-down 操作，倒数第二层的节点大约有 n/4 个， 这 n/4 个数，最多 sift-down 1次就到底了，所以这一层的时间复杂度耗费是 O(n/4)O(n/4)，然后倒数第三层差不多 n/8 个点，最多 Sift-down 2次就到底了。所以这里的耗费是 O(n/8 * 2), 倒数第4层是 O(n/16 * 3)，倒数第5层是 O(n/32 * 4) ... 因此累加所有的时间复杂度耗费为O(n)