【文本分析】如何通过NLP技术实现智能客服和智能营销的应用

作者:禅与计算机程序设计艺术

  智能客服(英语:Artificial intelligence (AI) chatbot),也称为聊天机器人、聊天助手等,是指由基于文本、声音、图像和其他相关信息的数据驱动的虚拟代理人,能够与用户进行即时、有效、自动化交流的技术系统。它的主要功能包括:通过跟踪客户需求、理解语言、学习对话技巧,提供个性化服务;通过对话引擎、自然语言处理(NLP)、深度学习、语音识别等技术进行数据的加工,实现客户服务任务的自动化和智能化;通过分析数据并反馈给客户优化的产品和服务,提升客户满意度和忠诚度。   智能营销(英语:Artificial Intelligence (AI) marketing)是一种利用机器学习、数据挖掘及其它计算技术进行市场营销的新型方式。通过收集、整理、分析和挖掘用户数据,可以智能地推荐适合用户的商品、服务或促销方式,降低营销成本、提高营销效率、提升客户满意度。目前,有很多企业将这一领域的研究重点放在了移动互联网、社交媒体、电商、金融等行业上。

  近年来,随着AI技术的飞速发展、互联网的日益普及,以及海量的用户数据积累,人们越来越关注如何通过技术实现智能客服和智能营销的应用。而在这样的背景下,文本分析技术(Text Analysis Technology)显得尤为重要。

  文本分析技术是指从一段文字、语音、图片、视频、知识库中提取出有价值的信息并进行分析、挖掘的计算机技术。传统的文本分析方法一般通过分词、词性标注、词频统计、关键词提取、分类模型、聚类分析等技术进行信息的提取和数据分析。现代的文本分析技术可以涵盖以下几个方面:机器学习、信息检索、信息检索、自然语言处理、语义解析、图谱分析、数据挖掘、模式挖掘、生物信息、生物信息等。

  2017年1月,百

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