简介
建成区是指城市和乡村居民点聚集区域建设用地。利用高分辨率土地分类数据进行建成区对比，可以了解不同时间段内建成区的变化情况。
具体步骤如下：
1. 收集两期高分辨率土地分类数据，如Landsat遥感影像数据。
2. 将两期数据进行几何校正和辐射校正，保证数据的精度。
3. 利用遥感图像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，进行影像配准，将两期影像完美对齐。
4. 进行影像分类，可采用最大似然分类、支持向量机分类（SVM）等算法进行分类，得到各类别像元数目。
5. 通过分析两期数据中建成区的像元数量、分布等信息，得出两期建成区的变化情况，如新增建成区、建成区的增长速度等。
6. 根据建成区的变化情况，分析影响建成区变化的因素，如政策、经济发展、人口增长等。
综上所述，利用高分辨率土地分类数据进行建成区对比，可以帮助城市规划者和政府部门了解城市建设的发展状况和趋势，有利于城市的长期规划和发展。
函数
ee.Date.fromYMD(year, month, day, timeZone)
Returns a Date given year, month, day.
Arguments:
year (Integer)
month (Integer)
day (Integer)
timeZone (String, default: null):
The time zone (e.g. 'America/Los_Angeles'); defaults to UTC.