教程简介
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。
R语言入门教程 - 从简单步骤了解R从基本到高级概念,包括R安装,语言基础,语法,文字,数据类型,变量,函数,循环,决策,模块,数组,列表,向量,数学,矩阵,统计,图形,Excel数据,csv数据,概述,环境设置,操作员,字符串,因素,数据框,包,数据重塑,二进制文件,XML文件,Json文件,Web数据,数据库,饼图,条形图,箱形图,直方图,线图,散点图,平均值,中位数和模式,线回归,多元回归,Logistic回归,正态分布,二项分布,泊松回归,协方差分析,时间序列分析,非线性最小二乘,决策树,随机森林,生存分析,卡方检验。
教程目录
- R教程
- R - 概述
- R - 环境设置
- R - 基本语法
- R - 数据类型
- R - 变量
- R - 运算符
- R - Decision making
- R - 循环
- R - 功能
- R - 字符串
- R - 向量
- R - 列表
- R - 矩阵
- R - 阵列
- R - Factors
- R - 数据帧
- R - 包
- R - 数据重塑
- R - CSV文件
- R - Excel文件
- R - 二进制文件
- R - XML文件
- R - JSON文件
- R - Web数据
- R - 数据库
- R - 饼图
- R - Bar图表
- R - Boxplots
- R - 直方图
- R - 线图
- R - 散点图
- R - 均值,中位数和模式
- R - 线性回归
- R - Multiple Regression
- R - Logistic回归
- R - 正态分布
- R - 二项分布
- R -Poisson Regression
- R - 协方差分析
- R - 时间序列分析
- R - 非线性最小二乘法
- R - 决策树
- R - Random Forest
- R - 生存分析
- R - Chi Square Test
- R - 面试问题
- R - 有用的资源