F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no true samples问题产生原因

https://blog.csdn.net/a6840231/article/details/88416338

https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/120543028

主要参考以上两个链接的内容了解这个问题,产生这个问题的主要原因与数据集有关,其中有一类数据的预测标签没出现过,即没有预测出来。导致数量为0,无法计算与之相关的性能指标,因为有的性能指标是以某种类别数量做分母的。
实际解决需要解决数据集啊 这只是一个警告 并不需要解决 有这个警告 只能说明这个数据集分布不平衡

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转载自blog.csdn.net/qq_43374694/article/details/132661326
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