第一题
力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
dp[i]:以nums[i]为结尾的最长递增子序列长度
递推公式:dp[i] = max(dp[j] +1,dp[i])
第三题
力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
建立二维DP数组,行i为nums1,列j为nums2,dp[i][j]表示nums1[i-1]和nums[j-1]为尾数的子序列长度,因为这里是表示i-1和j-1,所以在构造dp时必须多构造一位,以便在for遍历的时候可以等于size(),nums1和nums2的共同子序列一定是同进退的,所以只有当nums1[i-1] == nums2[j-1]时,才更新dp[i][j]:
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1, vector<int>(nums2.size()+1, 0));
int res = 0;
for (int i = 1 ; i <= nums1.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
if (dp[i][j] > res) res = dp[i][j];
}
}
return res;
}
};