1. 角色转变的本世纪的牛顿流程
本世纪的牛顿 笔试 ，面试 提供入职材料，入职
大数据研发工程师
自身的角度来看，简历（门面）
电话邀约
笔试 给一套笔查看答案试题 认真对待 尽量把能写的都写上 _百度
30分钟，1小时
面试
面对面的探讨技术 +探讨人生
校招 - 理论功底
招社 工作经历 （项目） 专业技能
1-3 轮 2轮 如果面试的轮次多，难度 状语从句：深度 ++++
HR 面谈
薪资待遇
发报价
准备材料（毕业证 ，证学位 银行流水，离职证明）
大数据研发工程师
2. 简历
如何包装简历，项目，技术点
2.1 基本信息：
姓名 年龄 手机号 邮箱 工作年限：
2.2。 教育背景:(专科 - 本科及以上）
博士
2012.8-2016.6北京大学计算机科学与技术本科
2.3。 求职意向
职位：大数据研发工程师 城市：北京 /上海薪资：面议到岗时间：一周内（及时）
2.4。 工作经历
队最近把工作的经验 也在最前面
2016.8-2018.5阿里巴巴达摩院大数据研发工程师
2012.9-2016.7 xxx
的慎重把之前的非软件文教的工作经验 写上来
2.5 专业技能：
掌握，了解，熟练使用 xxx技术
一定把最拿手的点写前面，
大数据的技能
网络，SSM
条理，
10条左右
2.6。 项目经验（最重要）
项目 /产品
3年工作经验3-4个项目
2年2个左右的项目
项目背景：项目周期
项目架构：
软件环境：软件版本
职责： 你在该项目中负责哪些模块，
后续：
1， 遇到了哪些问题，你又是如何解决该问题？ 1 -2个题
2， 表达出来 + 画图
3，数据的流程（数据从哪来，怎么存，怎么预处理，中间的业务逻辑，结果展示）
2.7。 自我评价
能快速定位问题，解决问题
3-5 条 足够
注意事项：
1，不能出现逻辑错误
2，简历中的字体是一致
3，不能出现语言不通顺，错别字。
投简历：
先试水，小范围， 找感觉
海投 Boss 拉勾 51job 智联 猎聘
等邀约
周日晚上
周一早上
周一----周五
9：00 – 12:00
2:00- 6:00
3. 笔试面试
带个人简历，毕业证学位证
前台小妹妹
笔试题 把试卷写好
面试
2-3轮
项目经理 ---》 技术总监 ---》 CTO
从项目作为切入点， 从专业技能问
抓重点的题
集合
面向对象
Linux : 常用命令
项目： 项目中用了哪些技术，怎么用， 底气
hadoop： hdfs的原理
spark:RDD 特性 spark 和hadoop的区别等
面试：期望薪资 12-20k 12-15K 具体的值 18K
4. HR
人生 性格 人品的分析
性格，为人处世的态度
1， 临门一脚之搞定HR(人力资源，招聘)
HR
薪资 谈好
薪资组成部分（基本薪资， + 绩效工资 +奖金）
五险一金（公积金 12％，公积金基数2000 8000-）
税前 税后
被税
18K 3500起征点
3年合同（3-6 个试用期）， 1年合同1个月的试用期
北京 试用网络出版总库 80％的薪资
5. 入职
提供
（入职时间，地点，部门，岗位，薪资待遇，需要的材料）
证学位 毕业证 离职证明 银行流水号， 社保证明
证毕业 证书编号
面试，个人简介
HR
信学网查 国企
入职
劳动合同 3
2个薪水
社保 公积金 首次上社保 户口本。
团建：
尚庄度假村
尽快的融入团队中，适应期， 从外行 ----“大数据的研发工程师
新员工入职培训
1，快速的熟悉团队中的项目，产品熟悉业务
2， 熟悉开发所用的技术 spark mapreduce java python
3，分配工作生态圈中的其他技术学习能力
任务周期， 2周，如果有困难，一定要领导反馈
大数据的行业，待下去
掌握项目
着手写简历
简历
剩者为王。