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连接(JOIN)
PostgreSQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段。
在 PostgreSQL 中,JOIN 有五种连接类型:
- CROSS JOIN :交叉连接
- INNER JOIN:内连接
- LEFT OUTER JOIN:左外连接
- RIGHT OUTER JOIN:右外连接
- FULL OUTER JOIN:全外连接
练习JOIN前准备:
postgres=# \c mydb;
您现在已经连接到数据库 "mydb",用户 "postgres".
mydb=# \d
关联列表
架构模式 | 名称 | 类型 | 拥有者
----------+----------+--------+----------
public | company | 数据表 | postgres
public | company1 | 数据表 | postgres
public | company2 | 数据表 | postgres
(3 行记录)
mydb=# select * from company;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+-----------
1 | Paul | 32 | California | 20000 |
2 | Allen | 25 | Texas | 15000 |
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 |
5 | David | 27 | South-Hall | 85000 |
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 |
7 | James | 24 | Houston | 1000 |
8 | Paul | 24 | Houston | 20000 |
9 | James | 44 | Norway | 5000 |
10 | James | 45 | Texas | 5000 |
(10 行记录)
/*创建表DEPARTMENT。*/
mydb=# CREATE TABLE DEPARTMENT(
mydb(# ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
mydb(# DEPT CHAR(50) NOT NULL,
mydb(# EMP_ID INT NOT NULL
mydb(# );
CREATE TABLE
mydb=# select * from department;
id | dept | emp_id
----+------+--------
(0 行记录)
/*往表里添加几条数据:*/
mydb=# INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ),(2, 'Engineering', 2 ),(3, 'Finance', 7 );
INSERT 0 3
mydb=# select * from department;
id | dept | emp_id
----+----------------------------------------------------+--------
1 | IT Billing | 1
2 | Engineering | 2
3 | Finance | 7
(3 行记录)
交叉连接(CROSS JOIN)
交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。
如果两个输入表分别有 x 和 y 行,则结果表有 x*y 行。
由于交叉连接有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们。
/*下面是 CROSS JOIN 的基础语法:*/
SELECT ...
FROM table1
CROSS JOIN table2;
实例:
/*基于上面的表,我们可以写一个交叉连接(CROSS JOIN),如下所示:*/
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Paul | Engineering
7 | Paul | Finance
1 | Allen | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | Allen | Finance
1 | Teddy | IT Billing
2 | Teddy | Engineering
7 | Teddy | Finance
1 | Mark | IT Billing
2 | Mark | Engineering
7 | Mark | Finance
1 | David | IT Billing
2 | David | Engineering
7 | David | Finance
1 | Kim | IT Billing
2 | Kim | Engineering
7 | Kim | Finance
1 | James | IT Billing
2 | James | Engineering
7 | James | Finance
1 | Paul | IT Billing
2 | Paul | Engineering
7 | Paul | Finance
1 | James | IT Billing
2 | James | Engineering
7 | James | Finance
1 | James | IT Billing
2 | James | Engineering
7 | James | Finance
(30 行记录)
内连接(INNER JOIN)
内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。
当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
内连接是最常见的连接类型,是默认的连接类型。
INNER 关键字是可选的。
/*下面是内连接(INNER JOIN)的语法:*/
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_filed = table2.common_field;
实例:
/*基于上面的表,我们可以写一个内连接,如下所示:*/
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | James | Finance
(3 行记录)
左外连接( LEFT OUTER JOIN )
外部连接是内部连接的扩展。
SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。
对于左外连接,首先执行一个内连接。
然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中连接条件的每一行,其中 T2 的列中有 null 值也会添加一个连接行。因此,连接的表在 T1 中每一行至少有一行。
/*下面是左外连接( LEFT OUTER JOIN )的基础语法:*/
SELECT ...
FROM table1 LEFT
OUTER JOIN table2
ON conditional_expression ...
实例:
/*基于上面两张表,我们可以写个左外连接,如下:*/
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | James | Finance
| James |
| David |
| Paul |
| Kim |
| Mark |
| Teddy |
| James |
(10 行记录)
右外连接( RIGHT OUTER JOIN)
首先,执行内部连接。
然后,对于表T2中不满足表T1中连接条件的每一行,其中T1列中的值为空也会添加一个连接行。这与左联接相反;对于T2中的每一行,结果表总是有一行。
/*下面是右外连接( RIGHT OUT JOIN)的基本语法:*/
SELECT ...
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON conditional_expression ...
实例:
/*基于上面两张表,我们建立一个右外连接:*/
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | James | Finance
(3 行记录)
mydb=# INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (4,'lili',15);
INSERT 0 1
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | James | Finance
15 | | lili
(4 行记录)
外连接( FULL OUTER JOIN)
首先,执行内部连接。
然后,对于表 T1 中不满足表 T2 中任何行连接条件的每一行,如果 T2 的列中有 null 值也会添加一个到结果中。
此外,对于 T2 中不满足与 T1 中的任何行连接条件的每一行,将会添加 T1 列中包含 null 值的到结果中。
/*下面是外连接的基本语法:*/
SELECT ...
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON conditional_expression ...
实例:
/*基于上面两张表,可以建立一个外连接:*/
mydb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
emp_id | name | dept
--------+-------+----------------------------------------------------
1 | Paul | IT Billing
2 | Allen | Engineering
7 | James | Finance
15 | | lili
| James |
| David |
| Paul |
| Kim |
| Mark |
| Teddy |
| James |
(11 行记录)