pandas创建批量文件夹并拆分文件

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
import os
filepath='/Users/kangyongqing/Documents/kangyq/202206/季度评级月数据支持/2023年薪改测算/23年薪改文件/'

file='薪资变化教师档案2023-08-25.xlsx'
#当前季度的实际级别数据

dt=pd.read_excel(filepath+file,sheet_name=0,dtype={'教师id':'object'},engine='openpyxl')
print(dt.columns)

jinglilis=list(set(dt['经理']))
for name in jinglilis:
    dtjl=dt[dt['经理']==name]
    namelis = list(set(dtjl['教管']))
    os.mkdir(filepath+f'经理&教管拆分/{name}/')
    #mkdir创建一级目录,madkdirs创建多级目录
    #rmdir删除一级目录,removdirs删除多级目录
    for namej in namelis:
        dtjl[dtjl['教管']==namej].iloc[:,:-1].to_excel(filepath+f'经理&教管拆分/{name}/薪资变化教师档案-{namej}.xlsx',index=False)

print('完毕')



关键点:

  1. os.mkdir创建文件夹
  2. list和set组合去重列数据
  3. iloc方法选取指定列
  4. f'{}'方法使用迭代列表作为文件名

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转载自blog.csdn.net/Darin2017/article/details/132543902