安装完显卡驱动和anaconda之后，可以直接在虚拟环境中安装CUDA和cuDNN。我这里在复现一个深度学习网络，使用的CUDA9.0版本和cuDNN7.3.1以及TensorFlow1.11。
创建虚拟环境：
conda create -n Randlanet python=3.5
激活虚拟环境：
conda activate Randlanet接下来CUDA和cuDNN全部在虚拟环境中安装。
1.CUDA安装
首先使用conda命令查看conda中有哪些版本的CUDA可以安装：
conda search cudatoolkit --info
从列出的版本中选择一个版本安装。比如安装CUDA9.0：
conda install cudatoolkit=9.0
2.cuDNN安装
使用conda命令查看conda中有哪些cudnn版本可以安装：
conda search cudnn --info
从中选择一个版本安装，比如：
在虚拟环境中安装cuDNN7.3.1:
conda install cudnn=7.3.1
至此，CUDA和cuDNN安装完成。
3.安装TensorFlow1.11
pip install tensorflow-gpu==1.11 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout=120提示python版本不对，更新pip即可解决问题。
重新安装：
至此，安装完毕。