%2017.6.22 %PM算法,不需要svd,快速获得噪声子空间。 clc close all; clear all M=10; %x轴阵元数 d_lamda=1/2; %阵元间距 K=2; %信号数 theta=[45,80]; %x轴方位角 fc=[200*10^6,500*10^6]; %信号频率 fs=1000*10^6; %采样频率 L=1000; %快拍数 snr=20; %信噪比 for k=1:L S(:,k)=sqrt(10.^(snr/10))*randn(1)*exp(1j*2*pi*fc'/fs*(k-1)); end for kk=1:K A(:,kk)=exp(-1j*2*pi*[0:M-1]'*d_lamda*sin(theta(kk)/180*pi)); %导向矢量 end A1=A(1:K,:); A2=A(K+1:M,:); P=pinv(A1')*A2'; %传播算子 Q=[P;-eye(M-K)]; %构造噪声子空间 Gn=Q*Q'; searching_doa=-90:0.1:90; %搜索范围为-90~90度 for i=1:length(searching_doa) a_theta=exp(-1j*(0:M-1)'*2*pi*d_lamda*sin(pi*searching_doa(i)/180)); Pmusic(i)=1./abs((a_theta)'*Gn*a_theta); end plot(searching_doa,10*log(Pmusic),'r');
PM算法,不需要奇异值分解,快速获得噪声子空间
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