MediaPipe是谷歌开源的机器学习框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。
MediaPipe Solutions提供了16个Solutions: 人脸检测、Face Mesh(面部网格)、虹膜、手势、姿态、人体、人物分割、头发分割、目标检测、Box Tracking、Instant Motion Tracking、3D目标检测、特征匹配等。
本周刚开始学习MediaPipe框架，所以今天先记录一下部分准备工作和遇到的一下疑难杂症～
# 在Mac上安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL \
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
//国内用户可用一键安装脚本:
/bin/zsh -c"$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
# 安装Xcode及命令行工具
xcode-select --install
# 安装Bazelisk，
brew install bazelisk
# 克隆MediaPipe库文件
git clone https://github.com/google/mediapipe.git
cd mediapipe
# 安装OpenCV
brew install opencv@3