作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
很多公司面临着处理海量数据，因此需要对数据进行快速有效的分析和处理，其中数据清洗是一个非常重要的环节。如何快速准确地识别出文本中的所有回文子串，成为一个值得研究的热点问题。
在本篇教程中，我将给大家介绍一种基于滑动窗口的算法——“Manacher’s Algorithm”（马拉车算法），它可以高效地解决检测文本中的回文子串的问题。另外，我们还会通过编程语言Python语言实现该算法并与其他算法进行对比测试。
2.基本概念术语说明
2.1 滑动窗口
滑动窗口算法（又称滑动窗口模式、抽屉法）是一种非常常用的字符串匹配算法，它的基本想法是在待搜索的文本中，以固定大小的窗口（又称为“滑动条”）的形式不断扫描，对当前窗口内的所有字符进行匹配。当发现某个模式或字符串出现时，则从当前窗口的左边界继续向右移动，缩小窗口，继续搜索；如果模式或字符串被完全匹配且完全覆盖了整个窗口，则认为成功找到该模式。
2.2 回文串
回文串就是指一个正读和反读都相同的字符串，如："racecar"，"level"等。回文串一般由单词、数字或者符号组成，读起来都一样，但是不能出现空格、标点符号、特殊字符等。
2.3 Manacher's Algorithm
Manacher's Algorithm 是一种在 O(n)时间复杂度内找出所有的回文子串的方法。其基本思路如下：
- 设置两个指