作为python小白，面对这个python写的labelImg 深度学习图像标注工具，想要对其源码进行修改并编译运行，相当折腾，幸好很多前辈的经验综合在一起，最终实现了！现在总结如下：
首先代码的获取和整个执行过程是按照github上的官方说明来的：https://github.com/tzutalin/labelImg
我是在windows下，按照官网中的如下说明做准备
因为之前已经安装了python加pycharm所以并没有安装Anaconda+pycharm，据说后者更方便，因为Anaconda在安装时会把python以后可能会用到的相关工具都安装上，具体见：https://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/80607252
我这里是安装的python3.6.5+pycharm
按官网说的，安装PyQt4,我觉得两种方法：
方法1：https://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/80604786
方法2，打开cmd 输入conda install pyqt=4 ,等待一会即可完成PyQt4的安装
因为labelImg 源码也依赖pyQt5，并且通过实验，证实了只安装pyqt5即可，如果4,5都安装反而会在pyinstaller打包时出错，折腾了很久，把源码中两处4改成了5，然后只安装pyqt5即可
在执行pip3 install PyQt5安装好pyqt5后 安装sip,安装方式如下：cmd下执行pip3 install sip
至此就剩lxml没有安装了，可以在cmd下 执行pip list（如果安装的是Anaconda+pycharm则执行conda list）可以查看为python安装了哪些扩展工具。
lxml的下载地址https://pypi.org/project/lxml/#files 找到对应自己python的版本下载，但是lxml官网http://lxml.de/installation.html 上说的最简单安装lxml的方式是
不用下载，直接在cmd中执行pip install lxml,完成后，可以再一次查看为python安装的扩展工具是否已经包含了sip,lxml,pyQt4，pyQt5，这些都安装完后，进入labelImg中的labelImg.py文件，在对其编译执行时，可能会报no module named xxx比如pyQt5,resourses等，可以参看https://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/80606359 这篇文章的后半部分，解决此问题。
如果运行labelImg.py时出问题（no module pyqt5之类的错误），去pycharm生成的labelImg.py(默认情况下是这个名字的文件夹)文件夹下，把pyvenv.cfg文件中的include-system-site-packages = false改为true，就可以了；
如果改完后又出现no module sip之类的错误，进入cmd用pip3 uninstall sip把其卸载后，再重新安装pip3 install sip应该就可以了
如果要用pyinstaller·对labelImg.py打包发布，那么我的建议是把生成目录定在labelImg.py所在的目录下，或者说在cmd中先定位到labelImg.py路径下，在该路径下执行另一个路径中的pyinstaller.exe进行打包，具体打包指令参看文章