TuGraph图学习技术详解

其他 2023-09-18 18:11:57 阅读次数: 0

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相关项目：

TuGraph图学习

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图学习典型工作流程

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整体学习架构

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加速稀疏计算

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GPC编译加速

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几秒钟内就比较容易生成好的稀疏算子。

  • 随机搜索
  • 自动采样

编译加速

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编译加速流水线GPC

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SPMM和SDDMM优化

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  • 平铺来优化，加载稀疏矩阵中的值加载到缓冲区
  • 分stage处理

SPMM DSL代码生成

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SDMM DSL代码生成

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AutoTune-Cost Model

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加速效果

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一键加速

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TuGraph图学习实践

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TuGraph采样

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TuGraph采样算子

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采用更高效的采样算子得到子图，便于后续训练操作。

全图训练

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GetDB算子，将图数据转换成所需数据结构

采样算子介绍

  • neighbor sampling
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  • negative sampling
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    负采样生成不存在边的子图

  • edge sampling
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图学习实战

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  • 编译
  • 数据导入
  • 特征转换
  • 采样算子及编译
  • 模型训练及保存
  • 模型加载
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转载自blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/132721778
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