1、数据来源：Wind数据库
2、时间跨度：2000-2020年
3、区域范围：沪深A股(剔除金融行业、剔除税前利润总额小于等于0的样本、剔除了企业实际所得税率异常的样本（实际所得税率小于0和大于1）)
4、指标说明：
关键指标的计算思路：
1、名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE_diff）
使用名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE_diff）来反映企业避税程度。
2、名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值（第t-4年至第t年）（LRATE_diff）
采用了“名义所得税率与实际税率之差”的五年平均值（第t-4年至第t年）（LRATE_diff）来衡量企业的避税程度。
3、会计一税收差异（BTD）
BTD等于（税前会计利润一应纳税所得额）/期末总资产。应纳税所得额=当期所得税费用/名义所得税率=（所得税费用-递延所得税费用）/名义所得税率。4、扣除应计利润影响之后的会计一税收差异（DDBTD）
DDBTD由模型计算得到：
TACC为总应计利润，等于（净利润一经营活动产生的净现金流）/总资产。u表示公司i在样本期间内残差的平均值
ε表示t年度残差与公司平均残差u的偏离度。
代表BTD中不能被应计利润解释的那一部分。
更详细计算过程可以参考分享文件中的文献以及STATA do文件。
参考文献：叶康涛, 刘行. 公司避税活动与内部代理成本[J]. 金融研究, 2014, 000(009):158-176.
相关研究：
[1]邓颖翔, 朱桂龙. 基于专利数据的中国产学研合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(012):16-19.
[2]庄涛, 吴洪. 基于专利数据的我国官产学研三螺旋测度研究——兼论政府在产学研合作中的作用[J]. 管理世界, 2013(08):175-176.
[3]王班班, 齐绍洲. 市场型和命令型政策工具的节能减排技术创新效应——基于中国工业行业专利数据的实证[J]. 中国工业经济, 2016(6):91-108.
[4]黄鲁成, 高姗, 吴菲菲,等. 基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析[J]. 情报杂志, 2014(12):41-47.
基础数据：
| stkcd | year | 证券代码 | 证券简称 | 上市日期 | 证监会行业代码 | 证监会行业名称 | 净利润 | 税前总利润 | 所得税 | 经营活动产生的现金流量净额 | 资产总计 | 递延所得税负债增加 | 递延所得税资产减少 | 年末所得税税率% |
避税活动指标
| stkcd | year | 证券代码 | 净利润 | 税前总利润 | 所得税 | 经营活动产生的现金流量净额 | 资产总计 | 递延所得税负债增加 | 递延所得税资产减少 | 年末所得税税率 | 实际所得税率 | RATE_diff | LRATE_diff | BTD | TACC | DDBTD |
全部数据：
