首先，我们考虑如何实现扩展性。
其次，我们考虑了云原生或者说关注数据库的重要点，这包括弹性和数据的隔离性。因为在 1.0 版本时，用户在构建索引时查询性能会相互影响。因此，我们的目标是有效地将索引构建和查询隔离开来。第三个考虑因素是数据的实时性。在 1.0 版本中，我们的一个用户因为一致性保障较弱，插入了大量数据，但在查询时却无法找到。我们花费了很多时间排查，最终发现插入的数据没有及时构建索引，未能在线上提供服务，而用户完全不知道这一点。
为此，我们在构建 2.0 版本时关注了实时性，保障用户插入数据后能够及时使用，最理想的情况当然是强一致性，即写入后立即可以查询到。然而，某些场景下，可以接受一定的延迟，但保障是必不可少的。因此，我们在 2.0 版本中花费了很多精力开发流式数据的写入能力，如何将流数据与传统批量导入的数据结合起来，包括如何对数据进行更新和删除。这些问题在我们的 2.0 版本中，尤其是在云原生架构下，变得相当复杂。大家或多或少都了解，与数据湖相关的问题，早期的产品也没有更新和删除的能力，这些能力是在后来引入的。因此，2.0 版本的设计非常大程度上关注于如何解决实时性问题。
大约在 2021 年 6 月左右，我们发布了第一