Spring Boot是一个开源框架,可以基于Spring框架快速开发和构建生产级别的应用程序。Kibana是一个可视化和交互式分析平台,用于检索和分析Elasticsearch集群中存储的数据。
下面是Spring Boot整合Kibana的基本步骤:
- 添加Maven依赖
在pom.xml文件中添加以下依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>6.3</version>
</dependency>
- 配置logback.xml文件
在src/main/resources目录下创建logback.xml文件,并添加以下内容:
<configuration>
<appender name="STASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:5044</destination>
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STASH" />
</root>
</configuration>
该配置将日志数据发送到Kibana中。
- 配置application.properties文件
在application.properties文件中添加以下配置:
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
logging.logstash.url=logstash://localhost:5044
该配置将日志数据存储到Elasticsearch中。
- 创建ElasticsearchRepository
创建一个ElasticsearchRepository的接口,用于操作Elasticsearch中的数据。例如:
public interface LogRepository extends ElasticsearchRepository<Log, String> {
}
其中,Log是一个Java类,用于表示日志实体。
- 创建Controller
创建一个Controller,用于展示存储在Elasticsearch中的日志数据。例如:
@RestController
@RequestMapping("/logs")
public class LogController {
@Autowired
private LogRepository logRepository;
@GetMapping("/search")
public List<Log> search(String query) {
return logRepository.findByMessageContaining(query);
}
}
其中,findByMessageContaining(query)是ElasticsearchRepository中自带的方法,用于查询包含特定文本的日志数据。
- 启动应用程序
在终端中输入以下命令,启动应用程序:
mvn spring-boot:run
- 访问Kibana
在浏览器中访问Kibana,可以看到存储在Elasticsearch中的日志数据。
以上就是Spring Boot整合Kibana的基本流程。