F1分数(F1 Score),是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。F1分数可以看作是模型精确率和召回率的一种加权平均,它的最大值是1,最小值是0。
1. TP、TN、FP、FN解释说明
真实情况 | 预测结果 | |
正例 | 反例 | |
正例 | TP(真正例) | FN(假反例) |
反例 | FP(假正例) | TN(真反例) |
- 行表示预测的label值,列表示真实label值
- TP:True Positive, 被判定为正样本,事实上也是正样本。
- FP:False Positive,被判定为