《Mahout实战》中对样本规模有一定的推荐建议
机器不能完成人类所有的思维和决策，但在特定条件下，机器可以模仿人的决策，高效地进行分类。
分类算法基于样例学习，但它们并不能取代人的判断，很大程度上是因为他们需要精心准备一批正确决策的样本，故基于机器的分类是一种有监督的学习形式。
构建分类器的大部分精力会花在设计并提取有用的特征上。
待续中。。。
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转载自blog.csdn.net/warrah/article/details/80090822
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