深蓝路径规划-L6

mini snap可以获得一个经过路径的点,但是可能会超调(在其他点触碰障碍)

主要有两种解决思路:软约束、硬约束;

软约束是将约束加在目标函数里,让目标远离边界条件。硬约束是要求全局满足。

一、硬约束

硬约束:飞行走廊;基本用凸的进行表示,比如方块。 

约束两段轨迹连接点在重叠的飞行走廊内,但是这并不能保障轨迹不跑出飞行走廊。只能通过后验性迭代检查进行约束,还有动力学约束。

一般是通过检查极值去重新迭代约束条件。四次以内用求根公式,四次以外用伴随矩阵的特征值,matlab里面函数名为root。

方法:贝塞尔曲线、找很多点和框、混合整数优化、

二、Bezier Curve Optimization

普通多项式可以通过矩阵M一一对应到贝赛尔曲线;

特点:

①只通过第一个和最后一个,不通过中间几个控制点。

②总是被外面的凸包所包围。

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③求导后仍然是贝塞尔曲线,并可以用线性表示。

④贝塞尔曲线的时间都是定义在[0,1]上的。

好处是可以直接求解,不需要迭代。

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转载自blog.csdn.net/weixin_47765522/article/details/133246908