使用python+opencv面部识别
原文链接
Facial Detection with openCV and Python
环境配置:
1.系统环境:ubuntu14.04 LTS
2.编译环境:Python2.7.4
3.依赖库: cv2
4.其他工具:haarcascade_frontalface_alt.xml
服务安装
在ubuntu14.04 LTS上,我运行这些:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y vim build-essential python-software-properties # The Basics
sudo apt-get install -y python-opencv python-numpy python-scipy # OpenCV items
下载面部检测训练器
为了可以使程序识别你需要一个XML文件训练数据。可以这样下载:
wget http://eclecti.cc/files/2008/03/haarcascade_frontalface_alt.xml
脚本
这是检测面部的python脚本
#-*- coding:utf-8 -*-
import cv2
def detect(path):
img = cv2.imread(path)
cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")
rects = cascade.detectMultiScale(img, 1.3, 4, cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE, (20,20))
if len(rects) == 0:
return [], img
rects[:, 2:] += rects[:, :2]
return rects, img
def box(rects, img):
for x1, y1, x2, y2 in rects:
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (127, 255, 0), 2)
cv2.imwrite('detected.jpg', img);
rects, img = detect("test.jpg")
box(rects, img)
结果图
原图:
脸部检测图:
回顾与总结
- 事实上检测结果并不完美,要知道面部检测可不是一件简单且落实锤的研究
- 另外值得注意的是haarcascade_frontalface_alt.xml文件是用来检测“frontal faces”,而不是profile中的faces。也可用于检测其他特征,例如手。