我目前的学习处于初级阶段,涉及到的知识还比较少,都是自己写一些小程序练手。
开发一个tensorflow项目的主要流程如下:
一、训练阶段
1. 数据准备;
2. 网络搭建;
3. 训练模型;
4. 模型保存;
二、测试阶段
1. 模型加载
2. 测试图片读取
3. 预测结果
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现在网络搭建等步骤基本掌握,难点在于训练阶段的数据准备。网络上大多讲解如何搭建神经网络,关于数据处理的资料很少。下一阶段重点学习如何处理数据。