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1、66种智能优化算法
将66种智能优化算法在23个经典测试函数上进行对比，这些智能优化算法包括一些高性能算法，如非洲秃鹫算法(AVOA)，蛇优化算法(SO)，蜣螂算法(DBO)，人工大猩猩算法(GTO)；还有一些高被引算法(PSO、GWO、WOA、GSA)；
同时包含2022、2023年新提出的智能优化算法，如沙丁鱼优化算法(Sardine Optimization Algorithm，SOA)，受沙丁鱼生存哲学的启发，SOA模拟了沙丁鱼的转换、迁移、繁殖、消除和传播。该成果于2022年11月在线发表在中科院核心SCI期刊Arabian Journal for Science and Engineering；龙虾优化算法(Crayfish optimization algorithm，COA)，文件中为COA_1，模拟了小龙虾的避暑行为、竞争行为和觅食行为。该成果于2023年9月最新发表在Artifcial Intelligence Review；基于博弈的元启发式算法——高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA)，用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics ；塘鹅优化算法(Gannet optimization algorithm，GOA)。GOA将塘鹅在觅食过程中的各种独特行为数学化，并用于进行探索和开发。该成果于2022年发布在SCI期刊Mathematics and Computers in Simulation上，已有17次引用；减法平均优化器(Subtraction-Average-Based Optimizer， SABO)；能量谷优化算法(Energy valley optimizer，EVO)；切诺贝利灾难优化器(Chernobyl Disaster Optimizer ，CDO)；耳廓狐优化算法(Fennec Fox Optimization，FOX)；
文件中也包含常用对比算法，进化策略算法(CMA-ES)；基于压缩系数的粒子群优化与引力搜索算法的混合算法(CPSOGSA)。66种智能优化算法具体包括有：
2 、23个标准测试函数
3 、多种智能优化算法在CEC2005上对比
3.1、 多个算法对比
3.2 单个算法运行
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