SARScape进行D-InSAR全过程

目录

1.数据导入

2.基线估算

 3 DInSAR工作流​编辑


1.数据导入

选用时间间隔大致为1个月的SLC数据

2.基线估算

InSAR技术基础应用 - 反演DEM - 知乎这部分有一些介绍

结果

说明

Normal Baseline(m) = 15.132

空间基线,在拍摄时两个传感器间隔的距离15.132

Critical Baseline min-max(m) = [-4401.719] - [4401.719]

临界基线,即若空间基线大于4401.719表示两个数据失相干了。一般在应用中需要小于临界基线的十分之一

Absolute Time Baseline (Days)=36

时间基线36

Range Shift (pixels) = 0.607 Azimuth Shift (pixels)=0.572

数据在方面向、距离向的偏移量,之后可以通过配准来校正

2 PI Ambiguity height (InSAR) (m) = 758.194

2PI模糊高程(即一周期的相位变化对应的高程变化)。相位变化是周期性的,相位变化2PI对应的高程变化量是758.194。此参数越小,高程测量的精度越高。此参数与空间基线是反比关系。

2 PI Ambiguity displacement (DInSAR) (m) = 0.028

DInSAR精度为0.028

1 Pixel Shift Ambiguity height(Stereo Radargrammetry) (m) = 63688.308

立体量测的精度63688.308m(哨兵数据适合做InSAR、不适合应用于立体量测)

1 Pixel Shift Ambiguity displacement (Amplitude Tracking (m) = 2.330

振幅偏移量测,做大的形变(完全失相干的形变,如滑坡、冰川移动等)的精度是2.330

Master Incidence Angle = 31.059 Absolute Incidence Angle difference = 0.001

主影像入射角31.059,主从影像相差0.001

 

 

 

 3 DInSAR工作流

 

 

滤波后

 

 

选择GCP

轨道精炼和重去平后

 

地理编码后

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_47197145/article/details/129396613