1. 引言
太赫兹时域光谱技术是近些年来兴起的一种新型无损检测技术。它在很多领域，如生物医学、无损检测、安全检测等方面，都展现出了巨大的潜力。然而，为了更好地利用太赫兹光谱数据，我们需要对其进行准确的参数估计。其中，最大似然参数估计方法是一种广泛应用的统计方法，适用于这样的估计。
在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行太赫兹时域光谱的最大似然参数估计，并提供详细的MATLAB编程示例。我们将尽量用简单的语言和直观的编程实践来帮助读者理解整个过程。
2. 太赫兹时域光谱简介
太赫兹波是介于微波与红外波之间的电磁波，其频率范围约为0.1 THz至10 THz。由于太赫兹波具有穿透性强、对非极性分子有良好的敏感性等特点，因此被广泛应用于各种领域。
在太赫兹时域光谱测量中，一个重要的任务是从收集到的数据中提取有关材料的物理和化学特性的信息。为了实现这一目标，我们需要对光谱数据进行有效的参数估计。
3. 最大似然参数估计简介
最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种参数估计方法。其基本思想是：给定一组观测数据，寻找一组参数，使得这组数据在这组参数下出现的可能性最大。
使用MATLAB进行最大似然估计，我们可以轻松地实现数值优化，并得到估计的参数值。
4. MATLAB中的最大似然参数估计实践
首先，我们需要生成或获取一组太赫兹时域光谱数据。为了简化讨论，我们这里仅考虑一个简单的模拟数据集。