前言
本文只要有两种方法实现将JPG格式图片转换为PNG,第一种为应用os.rename直接修改文件后缀;第二种为应用replace,二者的通用性都很高,几乎所有文件格式都可以转换,但也有略微差异,话不多说,直接开整。
os.rename
import os
#注意文件路径格式中要用“C:/file/img.jpg”
#或“C:\\file\\img.jpg”
#或r‘C:\file\img.jpg’
filename = 'textx4.jpg'
transF = os.path.splitext(filename)
#将文件名与后缀分开。transF[0]为文件名,transF[1] 为后缀
new_name = transF[0] + '.png'
os.rename(filename, new_name)
如果有多个文件要改为多种后缀的话可以采用下文批量操作:
import os
def Rename(filename):
transF = os.path.splitext(file)
if transF[1] == '.jpg':
new_name = ext[0] + '.png'
os.rename(filename, new_name)
elif transF[1] == '.txt':
new_name = ext[0] + '.py'
os.rename(filename, new_name)
def transform(file_path):
# 读取所有文件
allFiles = os.listdir(file_path)
for file in allFiles:
file_path1 = os.path.join(file_path, file)
if os.path.isdir(file_path1):
transform(file_path1)
else:
os.chdir(file_path)
Rename(file)
if __name__ == '__main__':
# 文件夹路径
file_path = “C:/file”
transform(file_path)
replace
以图片为例,应用opencv另存为图片,同时删除png图片的透明度通道,转化为3通道png图片
import cv2
def transFor(filename):
# img = cv2.imread(filename, 1)
filename = filename.replace(".JPG", ".png")
img = cv2.imread(filename, 1)
jpg_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
#下面注释的这行最后这个数字0表示压缩程度,取值0-10,越大图片越模糊
# cv2.imwrite('textx2.png', jpg_img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])
cv2.imwrite('text1.png', jpg_img)
if __name__ == '__main__':
filename = 'text.jpg'
transFor(filename)
两者格式转换对于图片的差异如下,下图为应用两种方法对同一张JPG格式进行装换,转为png格式左图为方法1右图为方法2,可能是删去一个通道的原因,感觉方法2的稍微更模糊一丢丢