在图像处理中，为什么说信息熵越大，图像内部越均匀？
熵是描述区域的随机程度的，P=ΣC*logC，C是灰度概率值，当图像均匀时，各灰度值的概率基本相等，熵可以达到最大。
熵指的是体系的混乱的程度，对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像，因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大，图像越清晰。
图像的一维熵和二维熵
熵是描述区域的随机程度的，P=ΣC*logC，C是灰度概率值，当图像均匀时，各灰度值的概率基本相等，熵可以达到最大。
熵指的是体系的混乱的程度，对焦良好的图像的熵大于没有清晰对焦的图像，因此可以用熵作为一种对焦评价标准。熵越大，图像越清晰。
图像的一维熵和二维熵
图像的熵是一种特征的统计形式，它反映了图像中平均信息量的多少，表示图像灰度分布的聚集特征，却不能反映图像灰度分布的空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵。