SIEF
论文信息
标题:Document-Level Relation Extraction with Sentences Importance Estimation and Focusing
作者:Wang Xu, Kehai Chen, Lili Mou, Tiejun Zhao
期刊:NAACL-HLT 2022
发布时间与更新时间:2022.04.27
主题:自然语言处理、关系抽取、DocRE、DialogRE
概述
SIEF 是一种通过随机删除文档中的与关系预测无关的语句(区别于 DocRE 数据集中人工标注的证据语句/非证据语句)来提升 DocRE 模型健壮性的训练方法。作者发现(当时)现存的 DocRE 模型存在健壮性问题,即模型针对完整文档可以正确预测关系,但是删除与预测