【Java】Fel计算引擎学习

一、前言

      最近的项目中,有一个这种需求,系统中配置很多的公式,每个公式中都会有因子。比如:本金*利息,计算的时候,把这两个因子替换掉,如,100*0.01,然后通过java来计算出结果。

二、实现的方式

      为了解决java直接读取字符串,然后进行计算出结果。我总结了以下几种方法:

  • ScriptEngineManager实现字符串公式灵活计算

  • Spring 表达式语言之 SpEL 语法

  • Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎

  • ……

三、介绍一下Fel的使用

Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎

      Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

      Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。

      Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)

Fel有多快?

      通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

      目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

      具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance

为何要使用Fel?

      Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。

      Fel非常快,上面已经做了简单说明。

      Fel整个包只有200多KB。

      Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

      Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。

      Fel支持大数值高精度计算

      Fel有良好的安全管理功能

      如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么?

      Fel只支持表达式,不支持脚本。

Fel适用场景:

      Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

      Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)

安装

1:获取Fel

      项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list

      如果是maven项目,可以直接引入依赖:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.eweb4j/fel -->
<dependency>
    <groupId>org.eweb4j</groupId>
    <artifactId>fel</artifactId>
    <version>0.8</version>
</dependency>

      Fel使用例子:

1:算术表达式:

FelEngine fel = new FelEngineImpl();    
Object result = fel.eval("5000*12+7500");    
System.out.println(result);   

      输出结果:67500

2:变量

      使用变量,其代码如下所示:

FelContext ctx = fel.getContext();    
ctx.set("单价", 5000);    
ctx.set("数量", 12);    
ctx.set("运费", 7500);    
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");    
System.out.println(result);   

      输出结果:67500

3:访问对象属性

      在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m",m);

//调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");

//调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");

//foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");

//m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");

4:访问数组、集合、Map

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();

//数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//List
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//Map
Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

5:调用JAVA方法

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
FelContext ctx = fel.getContext();   
ctx.set("out", System.out);   
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");  

      输出结果:Everybody

6:自定义上下文环境

//负责提供气象服务的上下文环境   
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {   
    public Object get(Object name) {   
        if("天气".equals(name)){   
            return "晴";   
        }   
        if("温度".equals(name)){   
            return 25;   
        }   
        return null;   
    }   
};   
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);   
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");   
System.out.println(eval);  

      输出结果:天气:晴;温度:25

7:多层上下文环境(命名空间)

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
String costStr = "成本";   
String priceStr="价格";   
FelContext baseCtx = fel.getContext();   
//父级上下文中设置成本和价格   
baseCtx.set(costStr, 50);   
baseCtx.set(priceStr,100);   

String exp = priceStr+"-"+costStr;   
Object baseCost = fel.eval(exp);   
System.out.println("期望利润:" + baseCost);   

FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());   
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)   
ctx.set(costStr,50+20 );   
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);   
System.out.println("实际利润:" + allCost);  

      输出结果:

      期望利润:50

      实际利润:30

8:编译执行

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
FelContext ctx = fel.getContext();   
ctx.set("单价", 5000);   
ctx.set("数量", 12);   
ctx.set("运费", 7500);   
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);   
Object result = exp.eval(ctx);   
System.out.println(result);  

      执行结果:67500

      备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

9:自定义函数

  //定义hello函数   
    Function fun = new CommonFunction() {   

        public String getName() {   
            return "hello";   
        }   

        /*   
         * 调用hello("xxx")时执行的代码  
         */   
        @Override   
        public Object call(Object[] arguments) {   
            Object msg = null;   
            if(arguments!= null && arguments.length>0){   
                msg = arguments[0];   
            }   
            return ObjectUtils.toString(msg);   
        }   

    };   
    FelEngine e = new FelEngineImpl();   
    //添加函数到引擎中。   
    e.addFun(fun);   
    String exp = "hello('fel')";   
    //解释执行   
    Object eval = e.eval(exp);   
    System.out.println("hello "+eval);   
    //编译执行   
    Expression compile = e.compile(exp, null);   
    eval = compile.eval(null);   
    System.out.println("hello "+eval);   

      执行结果:

      hello fel hello fel

10:调用静态方法,自定义函数

      如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的 便 j Q u e r y " ”函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个”$”函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。

  //调用Math.min(1,2)
  FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
  //调用new Foo().toString();
  FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

      通过”$(‘class’).method”形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

11 大数值计算(始于0.9版本)

      Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:

  FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
  String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
  Object value = fel.eval(input);
  Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());
  System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
  System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);

      由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

安全(始于0.8版本)

      为了防止出现“${‘System’}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将”java.lang.System. * “加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将”java.lang.Math. * “加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。

四、小结

      通过使用,在项目中解决了计算费用,计算自定义函数等功能。因为在项目中公式中有自定义的函数,所以需要进行费用的计算。

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