最近的自己好久没有进行技术的更新了,因为自己在忙于业务的一大堆事情,虽然感觉天天都是很忙碌的,但是就是感觉忙碌不充实;因为静下心来,想一想,自己吃饭的家伙给忘了呀~哈哈哈,来更新一篇小小的基础内功版算法吧

BinaryTree递归遍历

这个递归遍历好像之前自己也写过,但是小白身份,现在以大白的身份进行,哈哈哈!~

1.递归三要素:

2.二叉树递归遍历

其实若之前同学们自己写过二叉树的相关代码,相信都有这样的直觉,第一眼看去,我擦嘞!~怎么真么的简单,但是一旦自己坐在电脑面前,心里又是(我去…),咋回事儿,哈哈哈,咋,咋写着来着,咋不会了

话不多说,咱们开干,吃透递归遍历

首先谈到递归,在心里立马跟我一起默念递归三要素!递归三要素!!递归三要素!!!===> 重要的事说三遍~(以后得递归你就知道有多香了)

我们就以前序遍历为例

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======> 补充中 还在加班中,我就炸开了

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(2023年7月11日19:52:47)这天又开始没有那么忙了,我来将剩余的博客更掉

写到这,递归三要素,咱们接着这个话题往下

1.确定递归函数的参数和返回值

因为要打印前序遍历节点的数值,所以参数需要传入List来存放节点的值 就是当做存储用的

你可能会问,那我要不要再处理数据或者再设置返回值呢? 当然是不要啦!,

递归函数的返回类型就是void

public void traversal(TreeNode cur,List<Integer> vec)

2.确定终止条件

在递归的过程中,如何算是递归结束了呢?当然是当前遍历的节点是空,呢么本层递归就要结束,那么可想而知,如果当前遍历此节点为空,我们就直接返回return

if(cur==null)  return;

3.确定单层递归逻辑

中左右,我们都知道是前序的循环遍历顺序

那么可想而知,细化到单层的遍历,必然也是中左右的顺序

也就是我们先取中节点(就是相对的中间节点) 可以理解为我们俗语中的C位

vec.add(cur.val);
traversal(cur.left,vec);
traversal(cur.right,vec);

其实到这基本就出来了

// 前序遍历·递归·LC144_二叉树的前序遍历
class Solution {
    
    
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
        List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, result);
        return result;
    }

    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> result) {
    
    
        if (root == null) {
    
    
            return;
        }
        result.add(root.val);
        preorder(root.left, result);
        preorder(root.right, result);
    }
}
// 中序遍历·递归·LC94_二叉树的中序遍历
class Solution {
    
    
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        inorder(root, res);
        return res;
    }

    void inorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
    
    
        if (root == null) {
    
    
            return;
        }
        inorder(root.left, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
        inorder(root.right, list);
    }
}
// 后序遍历·递归·LC145_二叉树的后序遍历
class Solution {
    
    
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        postorder(root, res);
        return res;
    }

    void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
    
    
        if (root == null) {
    
    
            return;
        }
        postorder(root.left, list);
        postorder(root.right, list);
        list.add(root.val);             // 注意这一句
    }
}