为了测试不同WL算法的性能影响，论文中在随机写压力下设定了两个参数：r，写IO比例；h，热数据比例。后续的测试基本采用的r／h＝0.9/0.1的IO负载。
在这种工作负载压力下，PWL算法的在80遍写盘后的写放大增加了11.49，这个写放大已经非常严重了。
上图，根据CDF（Cumulative Distribution Function，即累积分布函数）曲线来看，在不同的工作负载（r/h=0.9/0.1 vs r/h=0.5/0.5)情况下，WL不同的算法效果相差很大，同时也有可能带来负面的效果，加速了寿命消耗！
上图，减少了数据占用空间，再结合前两张图的对比，发现上面四种情况：只有数据访问相对均衡且占用空间较小时，WL磨损均衡算法才是有效的。其他场景磨损均衡效果不大，甚至可能产生负面影响。
最后，论文中提出了一种可变容量SSD的概念（类似ZNS SSD也可以通过zone来调整容量），可变容量是如何延长SSD的寿命的呢？
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首先，由于容量变化可以有效地提高存储效率，这就意味着在相同的物理存储空间内可以存储更多的数据。这样就可以减少SSD的写入次数和擦除次数，从而延长其寿命。
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其次，容量变化还可以平衡SSD内部各个区块的磨损程度。由于不同区块的存储空间是动态调整的，那些经常被写入的区块可以得到更多的存储空间，从而延长其寿命。
为了验证效果，论文设计了8个SSD模拟器，分别在9种workload负载种进行实际测量：
(1)8个SSD模拟器
(2)9种workload负载
实验数据表明：
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可变容量SSD相比容量固定的SSD，寿命平均提升86%，最大提升了2.94倍。
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可变容量SSD的场景下，WL反而起了负面作用，没有WL磨损均衡算法效果更好，写放大更低。
论文解读后评
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该论文作者，看到了目前WL磨损均衡的一些弊端，并提出一些思路，可变容量这个想法，实施过程还需要上层文件系统的配合（比如，逻辑空间的重新映射），这个实施难度个人觉得还是挺大的。
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论文至少提醒大家一个观点：WL磨损均衡，并不是所有场景都是有效的，还有可能出现负面影响。SSD从业者在设计WL磨损均衡算法时，也需要进行通盘考虑，给出最优方案。
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