1. 修改docker默认配置以支持远程连接

vim /lib/systemd/system/docker.service,修改docker启动参数

#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2357 -H unix:///var/run/docker.sock

然后重启systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

2. 配置docker远程解释器

选择需要的镜像及镜像内python3的path

3 .IDE配置project SDK

如果代码报红，没有提示，找不到符号，可以点击“Add Package”随便安装一个任意依赖，来触发远程解释器的依赖更新到本地

4. 本地代码与Linux目录映射

testfastapi.py

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI(debug=True)
from fastapi.responses import ORJSONResponse


@app.get("/test1")
def test1():
    return "hello fastapi"

@app.get("/test2",response_class=ORJSONResponse)
def test2():
    return {
    
    "a": 1, "b": 2}

if __name__=="__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app=app,host="0.0.0.0",port=2023)

将本地代码映射到linux一个喜欢的目录

5.运行配置

如下的Path mappings的映射路径改为同上的路径/opt/python2023
docker 启动参数新增-w /opt/python2023 -v /opt/python2023:/opt/python2023 -p 2023:2023 --rm等参数

启动后新拉起ID为325xx容器并运行python3程序