在这个数字化时代，图像处理已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是社交媒体上的照片分享，还是专业的图像编辑工作，都离不开对图像进行各种处理。而在众多图像处理技术中，调整图像大小是最基础也是最常见的操作之一。
本文将介绍如何使用流行的 OpenCV 库在 Python 环境下进行图像大小的调整。我们将以通俗易懂的方式，详细解释 imread() 函数的读取图像方法，如何自定义宽度和高度调整图像大小，使用缩放因子进行调整，以及应用不同的插值方法来优化图像质量。
文章目录
- imread() 函数读取图像
- 自定义宽度和高度调整图像大小
- 使用缩放因子调整图像大小
- 使用不同的插值方法调整图像大小
- 总结
imread() 函数读取图像
说到处理图像，首先得有图像吧！在Python中常用一个叫 OpenCV 的工具来搞定这事。想要读取一张图片得先喊出它的名字，这就用到了 imread() 这个函数。
imread() 函数是 OpenCV 库中用来读取图像的基础函数。当你告诉它图片的路径和名称时，它会在后台处理一大堆事情，比如打开文件、读取数据、将数据转换成计算机能理解的格式等等。这样就可以在程序中使用这张图片了。
想象一下你正在做一个自动识别宠物照片的项目。首先得把照片读进来，才能开始识别工作。这时候 imread() 就派上用场了。
import cv2