深度学习,这个听起来很高大上的概念其实就像是在教电脑学习认识和处理信息。就像学习骑自行车或者做菜一样,电脑也需要通过不断的练习和调整来掌握技能。这次的教程,就是要带大家一步步了解这个过程。
处理数据
在深度学习中,数据就像是的原材料。在PyTorch中处理数据主要用到两个工具:DataLoader
和Dataset
。假设Dataset
就像是一个大冰箱,里面存放着所有的食材(数据),而DataLoader
则像是一个会自动做饭的机器人,它可以从冰箱里拿出食材,按照的需求烹饪成一顿顿美味的大餐(数据批次)。
下面是简单的例子,展示如何使用这两个工具。
import torch
from torch.</