1.环境配置

ubuntu20.04

RTX3090，显卡驱动nvidia 525（支持最高版本CUDA 12.0）---》sudo安装

python interpreter: python3.9    ----》python用sudo安装，在python interpreter中选择版本。

CUDA 11.6 GA与适配的CUDNN   ----》sudo安装，在环境变量（全局bashrc或python中局部配置一下）中配置。

pytorch 1.13.1  torchvision==0.14.1

list如下：

$   pip list
Package             Version
------------------- ------------
certifi             2023.11.17
charset-normalizer  3.3.2
contourpy           1.2.0
cycler              0.12.1
fonttools           4.46.0
idna                3.6
importlib-resources 6.1.1
joblib              1.3.2
kiwisolver          1.4.5
matplotlib          3.8.2
numpy               1.26.2
packaging           23.2
Pillow              10.1.0
pip                 23.3.1
pyparsing           3.1.1
python-dateutil     2.8.2
requests            2.31.0
scikit-learn        1.3.2
scipy               1.11.4
setuptools          60.2.0
six                 1.16.0
threadpoolctl       3.2.0
torch               1.13.1+cu116
torchaudio          0.13.1+cu116
torchsummary        1.5.1
torchvision         0.14.1+cu116
tqdm                4.66.1
typing_extensions   4.9.0
urllib3             2.1.0
wheel               0.37.1
zipp                3.17.0

DD-Net是在下面环境下写的：pytorch 1.3.0  torchvision==0.4.1

GitHub - BlurryLight/DD-Net-Pytorch: A lightweight network for body/hand action recognition.

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上述配置完全可以跑通下面的DDnet，说明pytorch是向前兼容的。