其中,Numpy和Variable之间的转换可以通过tensor推导出来。
Numpy->Variable:拆分为两步,
Numpy->Tensor: torch.from_numpy(test)
Tensor->Variable:Variable(test)
组合在一起就是:Variable(torch.from_numpy(test))
同样的道理,Variable->Numpy:拆分为两步,
Variable->Tensor:test.data()
Tensor->Numpy:test.numpy()
组合起来就是:test.data.numpy()
所以只需要记忆:Numpy和Tensor以及Tensor和Variable之间的相互转换就可以了,能用推导记忆的,就不需要死记硬背。