一、说明
CycleGAN即循环对抗网络，是图像翻译成图像的模型；是Pix2Pix模型的扩展，区别在于，Pix2Pix模型需要输入图像和目标图像成对给出训练，CycleGAN则不需要，例如：从 SAR 生成 RGB 图像、从 RGB 生成多光谱图像、从卫星图像生成地图路线等，并且在训练中需要反向逆训练，因此称为循环Gan。
二、介绍
CycleGAN 是图像到图像的翻译模型，就像Pix2Pix一样。Pix2Pix模型面临的主要挑战是训练所需的数据应该配对，即源域和目标域的图像应该位于相同的位置，并且两个域的图像数量也应该相同。