一、图像的读取
图像由像素点构成,像素构成矩阵,彩色图有三个颜色通道,灰度图只有一个通道。
cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰色图像
matplotlib.pyplot:画布
%matplotlib inline #本行为魔法指令,用来简化函数的声明过程
图片读取:img=cv2.imread(‘cat.jpg’)
图片保存:cv2.imwrite(‘mycat.png’,img)
import cv2 #opencv读取的格式是BGR
cv2.imshow('image',img) #图像的显示,也可以创建多个窗口
cv2.waitKey(10000) #等待时间,毫秒级,0表示任意键终止。waitKey(n)则是图片打开n毫秒后自动关闭
cv2.destroyAllWindows()
i m g . s h a p e [ : 2 ] 取彩色图片的长、宽。如果 i m g . s h a p e [ : 3 ] 则取彩色图片的长、宽、通道。关于 i m g . s h a p e [ 0 ] 、 [ 1 ] 、 [ 2 ] i m g . s h a p e [ 0 ] :图像的垂直尺寸(高度) i m g . s h a p e [ 1 ] :图像的水平尺寸(宽度) i m g . s h a p e [ 2 ] :图像的通道数在矩阵中, [ 0 ] 就表示行数, [ 1 ] 则表示列数。 img.shape[:2] 取彩色图片的长、宽。 如果img.shape[:3] 则取彩色图片的长、宽、通道。 关于img.shape[0]、[1]、[2] img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度) img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度) img.shape[2]:图像的通道数 在矩阵中,[0]就表示行数,[1]则表示列数。 img.shape[:2]取彩色图片的长、宽。如果img.shape[:3]则取彩色图片的长、宽、通道。关于img.shape[0]、[1]、[2]img.shape[0]:图像的垂直尺寸(高度)img.shape[1]:图像的水平尺寸(宽度)img.shape[2]:图像的通道数在矩阵中,[0]就表示行数,[1]则表示列数。
img.dtype #编码格式,用unit8是因为像素分布从0-255,故共有2^8个值。
img.size #图片大小
二、视频读取
- cv2.VideoCapture可以捕获摄像头,用数字来控制不同的设备,例如0,1。
- 如果是视频文件,直接指定好路径即可。
vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 检查是否打开正确
if vc.isOpened():
oepn, frame = vc.read()
else:
open = False
while open:
ret, frame = vc.read()
if frame is None:
break
if ret == True:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度。图像进行灰度处理过后,出片像素值不变,但是图片的三通道变为了单通道。
cv2.imshow('result', gray)
if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27: #100可调,控制视频的播放速度,0xFF==27是表示按Esc键退出相应的视频
break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()
1.截取部分图像数据