Databend 开源周报第 144 期

Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。

了解 Databend 的 SEQUENCE 支持

SEQUENCE 是一种用于自动生成唯一数值标识符的对象,通常用于为表中的行分配不同的标识符,例如用户 ID 列。通常,序列从指定的值开始,并按指定的增量递增。

Databend 中的序列从 1 开始,每次递增 1。虽然序列保证唯一值,但不保证连续性。

用法如下:

-- Create a new sequence named staff_id_seq
CREATE SEQUENCE staff_id_seq;

-- Create a new table named staff with columns for staff_id, name, and department
CREATE TABLE staff (
    staff_id INT,
    name VARCHAR(50),
    department VARCHAR(50)
);

-- Insert a new row into the staff table, using the next value from the staff_id_seq sequence for the staff_id column
INSERT INTO staff (staff_id, name, department)
VALUES (NEXTVAL(staff_id_seq), 'John Doe', 'HR');

如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。

支持动态调整会话优先级

在多用户环境中,不同的查询任务可能需要不同的资源分配优先级。Databend 现支持动态调整会话优先级,允许管理员或用户根据需要设置查询任务的优先级,从而优化资源使用,改善重要任务的响应时间。

语法如下:

SET PRIORITY (HIGH | MEDIUM | LOW) <session_id>

其中 <session_id> 可由 show processlist 语句获取。

如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

开源之夏 2024 | 与 Databend 共赴云数仓之约

今年是 Databend 社区参与开源之夏活动的第三个年头,很高兴可以与大家继续携手共进。与往年一样,我们准备了两个项目,欢迎对云数仓感兴趣的你一同探索。

Highlights

以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。

  • 新支持几何函数:ST_XMAX
  • 新支持 MAP 函数:map_sizemap_catmap_contains_key
  • 优化 vacuum drop table,支持并行执行。
  • 新增 http handler v1/login

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。

支持更多几何函数

几何函数是处理空间数据类型,如点、线和多边形等几何对象的一组函数。

上期周报中我们介绍了 Databend 当前的几何函数支持情况,为了更好地支持空间分析和地理数据管理场景,仍然有相当一部分用于分析度量和转换的函数需要实现。

在下面的 Issue 中,我们整理了有待支持的函数和当前进度,欢迎感兴趣的同学参与到相关开发之中。

Issue #15413 | Feature: Support geometry functions

如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题,祝好运!

New Contributors

一起认识社区中的新伙伴,Databend 因你们而变得更加美好。

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。

地址:https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

Connect With Us

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

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