以下是一个简单的边缘检测程序，使用Python和OpenCV库来实现。这个程序将加载一张图像，对其进行灰度化处理，并使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。请确保安装了OpenCV库（可以使用pip install opencv-python进行安装）。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('your_image_path.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)  # 调整阈值参数以获得更好的边缘检测效果

# 显示原始图像和边缘检测结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Edges Detected', edges)

# 等待按键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这段代码中：

• cv2.imread('your_image_path.jpg') 用于加载指定路径的图片。
• cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 将彩色图像转换为灰度图像。
• cv2.Canny(gray, 100, 200) 使用Canny边缘检测算法检测边缘，其中100和200是Canny算法的低阈值和高阈值参数。
• cv2.imshow() 用于显示图像。
• cv2.waitKey(0) 等待按键输入，0表示一直等待，直到按下任意键。
• cv2.destroyAllWindows() 用于关闭所有图像窗口。

你可以将这段代码保存到一个Python文件中，将'your_image_path.jpg'替换为你要处理的图像路径，然后运行该程序即可看到边缘检测的结果。希望这能帮助你实现边缘检测功能。