一、什么是 IoT？
物联网（Internet of Things，IoT）是指将各种物理设备（如传感器、执行器、嵌入式系统等）通过互联网连接起来，并通过云计算系统实现数据的收集、存储、处理和分析的技术和概念。这些物理设备可以是各种形式的，包括传统的家用电器、工业机器、汽车、医疗设备、智能手机等，它们通过传感器和网络连接收集和交换数据，从而实现智能化、自动化和远程控制等功能。
这些物理对象中放置的物联网设备主要分为两类，一类是交换器（用于向其他对象发送命令），另一类是传感器（用于收集数据并发送出去）。
二、物联网的运作原理是什么？
物联网指的是只需有限的人工干预即可通过无线网络接收和传输数据的任何物理设备系统。这一切之所以成为可能，正是源自计算设备在各种对象中的集成。
例如，智能恒温器（智能二字通常就代表接入了物联网）可以从您的智能汽车接收位置数据。这些互联设备让您能够调节住宅温度，甚至您不在家中时也行。
一个典型物联网系统要维持正常工作，就要在反馈回路中不断发送、接收和分析数据。而根据物联网技术，分析既可以由人进行，也可以由人工智能和机器学习（AI/ML）代劳，时长也从近实时到较长时间不等。
例如，为了预测在您到家前调控智能恒温器的最佳时间，物联网系统可能会连接到 Google Maps API 以获取有关您所在区域实时交通模式的数据，同时还可利用您的互联汽车所收集的长期数据来得出您的通勤习惯。此外，为了进行大规模优化，公用事业公司也会对从各个智能恒温器客户那里收集的物联网数据进行分析。
三、物联网四层系统
物联网大致可以分为以下四层：感知层、网络层、平台层和应用层。
(1)感知识别层：感知层负责物联网信息的收集和获取，是物联网整体架构的基础。在感知层，传感器感知物体本身和周围的信息，因此物体也具备了“说话和发布信息”的能力。
(2)网络构建层：网络层将感知层采集到的信息传递给物联网云平台，还负责将物联网云平台下发的命令传递给应用层，具有链接效应。网络层主要通过物联网、互联网和移动通信网络传输大量信息。
(3)平台管理：平台管理主要解决数据存储、检索、使用和数据安全隐私保护等问题。
(4)综合应用层：物联网的最终目的是应用在各个场景中，将物体在物联网云平台上传输的信息进行处理后，挖掘出的宝贵信息将应用到智慧物流、智慧医疗、食品安全等实际生活和工作中。
这些层次相互交织、相互依赖，共同构成了一个完整的物联网系统。在实际应用中，不同的物联网系统可能会有不同的架构和组织方式，但通常都可以归纳到以上的这些层次中。
四、物联网核心特点
物联网系统的核心特点包括：
连接性（Connectivity）：物联网系统通过各种通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等，实现设备之间的连接，以及设备与云端服务器之间的连接。
智能化（Intelligence）：通过对采集到的数据进行处理和分析，物联网系统可以实现智能化的功能，如识别模式、预测趋势、自动控制等。
实时性（Real-time）：物联网系统可以实现对设备状态和环境数据的实时监测和响应，使得用户可以及时了解和处理相关信息。
跨平台（Interoperability）：物联网系统可以跨越不同的硬件平台和软件平台，实现设备之间的互操作性，以及与不同厂商提供的服务进行集成。
安全性（Security）：由于涉及到大量的数据交换和设备连接，物联网系统需要采取各种安全措施，防止数据泄露、设备被入侵等风险。
五、物联网作用
互联网连接和通信技术：物联网系统的核心是通过各种通信技术（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等）将设备连接到互联网。这种连接使得设备可以与其他设备、用户或者云服务进行通信和数据交换。
传感器和数据采集：物联网系统中的设备通常配备有各种传感器，用于检测环境信息（如温度、湿度、光照等）或者设备状态（如位置、运行状态等），并将这些数据采集起来。
数据传输和存储：采集到的数据通过网络传输到云端或者本地服务器进行存储。在云端，这些数据可以被进一步处理、分析和可视化，从而提供有用的信息和洞察。
数据处理和分析：物联网系统通过对大量数据进行处理和分析，提取出有用的信息，例如识别模式、预测趋势、做出决策等。这种数据驱动的分析可以帮助用户更好地理解和管理物联网系统。
远程监控和控制：物联网系统使得用户可以远程监控和控制设备，无论是通过智能手机、电脑还是其他终端设备，都可以实时了解设备状态，并且进行远程操作。
安全和隐私保护：由于物联网系统涉及到大量的数据交换和设备连接，安全和隐私保护是非常重要的问题。物联网系统需要采取各种安全措施，防止数据泄露、设备被入侵等风险。
总的来说，物联网系统的核心是将物理世界中的各种设备连接起来，通过数据的采集、传输、处理和应用，实现对设备和环境的智能化监控和控制，为人们的生活和工作带来便利和效率提升。