场景

首先介绍测试的场景，本系列schema定义

pdm文档索引，包括nested，作为文档扩展属性字段，_content字段是组件保留字段，支持文本内容，字段属性还有其他属性，如boost，getter，search策略(match, match phrase，query_string等)，索引分词器，查询分词器，是否高亮等

索引

索引服务负责索引的操作，包括构建，put mapping，alias，更新，删除等

构建索引

CreateIndexRequest  构建索引请求，支持设置索引的分片和复制；分词器，通常索引级分词器可满足要求，不需要每个字段设置，字段设置在put mapping，本组就也可以支持字段的分词器设置，在schema设置相关属性

put Mapping

put mapping定义索引字段属性，类似数据库的表，虽然elasticsearch支持schema free，通常严格定义更符合应用要求，保证类型，格式符合要求

构建PutMappingRequest

解释索引schema，构建Property，支持nested类型

根据字段类型定义，构建相应的Property

上图是Keyword类型Property的构建，设置字段是否存储(store)，是否要索引分析(index)

上图是nested字段，构建NestedProperty，其引用Property

alias

索引别名对于管理很有用，特别是索引的迁移

alias可以多个索引共用，即，上面的index参数应该是数组，但该api没有使用，管理员有管理台，暂时不改动

效果

本节展示索引api效果

Head 插件展示构建的索引，alias可以设置多个，设置复制2，只有一个节点

下面看一下索引信息

分片，复制，默认分词器设置为ik_smart

上图mapping，其中包括nested，注意，这图是写入文档后，未写入nested字段没有属性，后面用户写入不断扩展字段

后来后续解释搜索，聚合