玩转体验空间之NoteBook

NoteBook 是什么

NoteBook 是一款强大的在线编码和调试开源工具，旨在为数据科学家、机器学习工程师以及开发者提供一个无缝的编程体验。魔乐社区将它作为 Application SDK 的一部分，允许用户通过选择多种应用模板，以零门槛的方式快速创建和管理体验空间。

NoteBook App 的核心特点在于其灵活性和易用性。用户可以在一个集成环境中进行编码、调试和模型微调，极大地提升了工作效率。目前，NoteBook 模板已支持多种算力资源，包括 CPU 和 NPU，满足了不同用户的多样化需求。通过 NoteBook，用户不仅可以轻松实现模型训练和数据分析，还可以快速迭代开发。

NoteBook 如何使用

详细步骤

使用 NoteBook 的过程十分简单，以下是详细的步骤说明：

1.创建体验空间：

首先，用户需要在SDK标签，选择Application选项，并使用默认模板NoteBook进行体验空间的创建。创建过程中，用户可以根据需求选择相应的算力资源和环境参数。

详细的创建指导请访问：https://modelers.cn/docs/zh/community/spaces/deploying_spaces/deploying_a_application_space.html

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2. 启动 NoteBook：

创建完成后，用户可以在"应用程序"页签下找到已创建的 NoteBook。系统会要求输入令牌，默认令牌为 openMind，用户也可以根据需要修改。

登录后，用户将进入 NoteBook 主页，NPU环境下页面上预置了多个文件作为模型推理和训练的参考，比如： finetune.ipynb、openmind-pipeline.ipynb、、openmind-trainer.ipynb、openmind-pretrainer.ipynb等。

NoteBook 的功能页包括"NoteBook"、"Console"和"Other"三个主菜单，用户可以根据需求自由选择。

3. 修改文件：

创建 NoteBook 成功后，系统会自动上传所需的依赖文件。用户可以通过修改 cmd.sh 和 requirements.txt 文件，进行个性化的配置和依赖管理。完成修改后，上传文件，Application 服务将自动重启以应用更改。

为了保持代码的版本管理，用户可以通过 Git 进行上传。使用 git add . 和 git commit -m "space init" 命令完成初始提交，最后通过 git push 将更改上传到远程仓库。

创建NoteBook应用使用openMind工具链进行调试

这里我创建了一个基于NPU与Pytorch的NoteBook应用。基于这个环境，进入应用内创建了pipeline.ipynb文件。进行PyTorch-NPU/bert_large_uncased模型的pipeline调试。代码如下

from openmind import pipeline

pipe = pipeline(model="PyTorch-NPU/bert_large_uncased", trust_remote_code=True, device="npu")
output = pipe("Hello I'm a [MASK] model.")

print(output)

在NoteBook中执行如下：

添加代码：

image (10).png

下载模型：

image (11).png

执行结果：

image (12).png

NoteBook 原理

NoteBook 的核心原理基于 Jupyter Lab，这是一款广泛使用的开源 Web 应用，允许用户创建和共享文档，这些文档中可以包含代码、方程式、可视化和文本。下图为jupyter架构图

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后端服务： NoteBook 的后端服务是由 Jupyter 服务器提供的。它负责接收用户的代码输入，并执行相应的计算。用户通过 REST API 与后端进行交互，从而实时获取代码执行结果。

前端界面：用户通过浏览器访问 NoteBook 的前端界面，界面设计直观，用户可以在其中输入代码、查看输出以及进行数据可视化。前端与后端的高效协作确保了实时反馈，提升了用户体验。

环境管理：在 NoteBook 中，用户可以通过 requirements.txt 文件管理和安装所需的 Python 库，以支持不同项目的需求。NoteBook 支持多种库的集成，例如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib，使得数据处理和可视化变得更加便捷。