可以将列表随机打乱
df=range(20)
1.python自带的:
return random.shuffle(li)
2.
from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df)
在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。
应用情景:
我们有下面以个DataFrame
我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的,我们希望不保持这个次序,但是同时列属性又不能改变,即如下效果:
实现方法:
最简单的方法就是采用pandas中自带的 sample这个方法。
假设df是这个DataFrame
- df.sample(frac=1)
有时候,我们可能需要打混后数据集的index(索引)还是按照正常的排序。我们只需要这样操作
df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)
另外,numpy库中也有进行shuffle的方法(不建议)
df.iloc[np.random.permutation(len(df))]