MySQL 数据处理方法:
- BEGIN 开始一个事务
- SAVEPOINT P1 建立保存点
- ROLLBACK 事务回滚
- COMMIT 事务确认
#一个简单事务 start transaction; insert into SC values ("9611101","D01",60); insert into SC values ("9612102","D04",89); commit ;
#一个回滚事务(等于没做) start transaction; insert into SC values ("9611101","D01",60); insert into SC values ("9612102","D04",89); select * from SC; commit ;
#一个带保存点的回滚事务(等于只插入了第一条数据) start transaction; insert into SC values ("9611101","D01",60); savepoint S1; insert into SC values ("9612102","D04",89); select * from SC; rollback to savepoint S1; select * from SC; commit ;
#一个判断条件回滚或提交的事务 declare s1 int; declare c1 int; set s1 = (select count(SNO) from SC); set c1 = (select count(CNO) from Course); start transaction ; insert into SC values (ssno,ccno,ggrade); if s1 = 0 or c1 = 0 then rollback ; else commit ; end if ;
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。
- 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
- 事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
- 原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
- 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
- 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
- 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。