表面上，逻辑限定了一切可能性的范围。实际情况却并非如此简单，除了逻辑，还有各种各样的直觉与可能性共舞，感觉到的是某些可能性，知觉到的是另一些可能性，此外还有认知到、理解到、信念到、信仰到的许多可能性…

态势（情境）不但包括事态（构成逻辑空间）、物态（构成物理空间），还包括情态（构成心理空间），是存在being；感知（意识）则是驱动各种空间成分变化的可能性，是应该should。所以态势感知（情境意识）就是being+should，也是智能系统的瓶颈!

人机环境三位一体，这个体就是agent~智能体

通过增强学习可以实现深度态势感知DSA

符号化易于处理结构化线性数据，而人工神经易于处理非结构化非线性数据

being表征的是什么，should表征的是为什么。形式化本身就是一种意向性，是经过众多意向性长期打磨的结果。智能本质上就是意向性。智能是一种介于感性与理性之间的界面。

知识是概率，概率是可能性，学习就是改善可能性

 胡本立的一句言论“即使能接近些理解生命是什么，也不会是物理”

纽约老熊的一句言论：“信息是什么？智能是什么？信息与智能是什么关系？相应的哲学方法论和科学方法体系又分别是什么？……这些都是最基本而又最核心的理论问题。每一位立论者，不仅要自圆其说，而且，还要与其他立论者能够真正对话。”

感知与认知其实是一回事，都是信息的流动，表面上感知仅仅是输入阶段，其实不然，人，尤其是实际人的感知必然会涉及信息流的各个阶段，只不过这些过程有显有隐，不如认知中定义的那么清晰而已


一个高手／专家的情境意识（态势感知）能力常常是单位时间内的直觉验证，而新手／菜鸟的则是因循求解，反应时间长自然是情理之中事: 一个使用should，一个使用being，一个把握意向，一个控制形式。P怎么可能等于NP（容易不等于困难吧）？
当然验证与求解都可能出现错误或失误，但这也许并不影响两者的不同认知途径

“P是否等于NP”的意思是说“如果一个问题的解可以在多项式时间内被验证，那么是否可以在多项式时间内找到这个解”。

粗略地说，P代表一组相对容易的问题，而NP代表一组看起来非常难的问题。因此，P= NP将意味着明显困难的问题其实有比较容易的解决方案——当然，其中的细节还要麻烦一些。

对于新手而言如何演化成高手的过程就是P=NP的过程

大自然的问题若分为感性问题、理性问题、感理性问题，P=NP比较容易出现在第一和第三类问题中，第二类问题中的此问题，人们依然在寻找答案…