问题描述:
41. 缺失的第一个正数
给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0] 输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1] 输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12] 输出: 1
说明: 你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的空间。
问题分析:
这个题目实现起来不是很难,难的地方是要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。现在看看题目要求是没有出现的最小的正整数,这一点来看,难度又降低了,所以可以采用类似于桶排序的思想进行求解。
(1)首先把数组内,范围在 ( 0, n ] 元素x,放到nums[x - 1],类似桶排序中的找位置。
(2)放好之后,进行遍历,找第一个 i + 1 != nums[i],返回 i + 1,就是结果,如果没有就返回 n + 1。
(3)所以,最小的正整数很重要,如果是第一个没出现的数,就不能这样做了。
Python3实现:
# @Time :2018/6/28
# @Author :LiuYinxing
# 解题思路 有点类似于桶排序
class Solution:
def firstMissingPositive(self, nums):
n, i = len(nums), 0
if n == 0: return 1
while i < n:
w = nums[i] - 1 # 获取当前位置的数据,减去1是为了得到 在list要插入的位置
if 0 < nums[i] <= n and nums[i] != nums[w]: # 0 < nums[i] <= n 判断是否出界
nums[i], nums[w] = nums[w], nums[i] # nums[i] != nums[w] 如果相等或者是本身就没必要替换了,避免死循环
else:
i += 1 # 当前位置上的数,没有找到合适的位置,进行下一个位置
for i in range(n): # 遍历返回
if i + 1 != nums[i]:
return i + 1
return n + 1
if __name__ == '__main__':
nums = [7, 8, 9, 11, 12]
solu = Solution()
print(solu.firstMissingPositive(nums))
欢迎指正哦