常用读写功能
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# do something with row, such as row[0],row[1]
import csv
with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
分隔符指定
import csv
with open('passwd', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print row
上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(“)包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时,可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。
字典方式地读写
格式如下
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
其中fieldnames指定字典的key值,如果reader里没有指定那么默认第一行的元素,在writer里一定要指定这个。
使用示例
# 读
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
... reader = csv.DictReader(csvfile)
... for row in reader:
... print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
# 写
import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})