Requests库介绍：
Requests库官方的介绍有这么一句话：Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。
这句话直接并霸气地宣示了Requests库是python最好的一个HTTP库。
为什么它有这样的底气？请阅读Requests官方文档。
requests库的安装：终端 pip install requests
Requests的简单用法
Requests库的七个主要方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| requests.request() | 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 |
| requests.get() | 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET |
| requests.head() | 获取HTML网页头信息的方法，对应于HTTP的HEAD |
| requests.post() | 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST |
| requests.put() | 向HTML网页提交PUT请求的方法，对应于HTTP的PUT |
| requests.patch() | 向HTML网页提交局部修改请求，对应于HTTP的PATCH |
| requests.delete() | 向HTML网页提交删除请求，对应于HTTP的DELETE |
这里我们只需要掌握最常用的requests.get()方法即可。
import requests #导入Requests库
r = requests.get(url) #使用get方法发送请求，返回包含网页数据的Response并存储到Response对象r中Response对象的属性：
r.status_code：http请求的返回状态，200表示连接成功(阅读HTTP状态码，了解各状态码含义)
r.text：返回对象的文本内容
- r.content：猜测返回对象的二进制形式
- r.encoding：分析返回对象的编码方式
- r.apparent_encoding：响应内容编码方式（备选编码方式）
实战环节
分析豆瓣短评网页
首先通过浏览器工具来分析网页的加载方式，回忆一下上节课提到的同步加载和异步加载的区别。只有同步加载的数据才能直接在网页源代码中直接查看到，异步加载的数据直接查看网页源代码是看不到的。
经测试，豆瓣短评页面为同步加载。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 13 11:54:15 2018
@author: Jackie
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
r = requests.get('http://book.douban.com/subject/1084336/comments/').text
soup = BeautifulSoup(r, 'lxml')
pattern = soup.find_all('p', 'comment-content')
comments = []
for item in pattern:
comments.append(item.string)
df = pandas.DataFrame(comments)
print(df)
爬取网页通用框架
- 定义函数
- 设置超时
- 异常处理
- 调用函数
import requests #导入Requests库
#定义函数
def getHTMLText(url):
try:
r = requests.get(url,timeout=20) #设置超时
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except: #异常处理
return "产生异常"
if __name__ == '__main__':
url = " "
print(getHTMLText(url)) #调用函数什么是爬虫协议：爬虫协议，也被叫做robots协议，是为了告诉网络蜘蛛哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取
如何查看爬虫协议：在访问网站域名后加上robots.txt即可，例如查看百度网站的爬虫协议：https://www.baidu.com/robots.txt
爬虫协议属性：
拦截所有的机器人：
User-agent: *
Disallow: /
允许所有的机器人：
User-agent: *
Disallow:
阅读robots协议，了解更多爬虫协议属性。
爬虫建议
- 爬取互联网公开数据
- 尽量放慢你的速度
- 尽量遵循robots协议
- 不要用于商业用途
- 不要公布爬虫程序与数据